01-IDEA简单介绍及JDK设置与Java项目创建
02-IDEA统一Java编译器和编译版本
03-IDEA主题的安装与设置
04-IDEA设置界面字体与代码字体
05-IDEA鼠标滚动修改字体大小
06-IDEA设置控制台字体
07-IDEA快捷键设置与修改
08-IDEA关闭扁平化显示并隐藏空包
09-IDEA显示类的方法和属性
10-IDEA开启自动导包
11-IDEA显示行号和方法水平分割线
12-IDEA忽略大小写字母匹配
13-IDEA开启打开文件的显示方式为多行
14-IDEA设置快速打开文件记录数
15-IDEA统计编码字符集及BOM简单讲解
16-IDEA开启自动编译及建议
17-IDEA代码显示方式左右或上下
18-IDEA开启省电模式
19-IDEA设置项目打开方式
20-IDEA设置Maven与Maven项目创建
21-IDEA构建自定义的LiveTemplate
22-IDEA使用自带的历史记录进行代码回滚前进
23-IDEA导入导出配置及JetBrains账号注册介绍

01-Alibaba Java Coding Guidelines-代码规范检查
02-CodeGlance-类似Sublime中的代码小地图
03-Convert Yaml and Properties File-配置文件格式互转
04-Easy Code-一键生成分层代码和实体映射
05-Free MyBatis plugin-MyBatis增强
06-GenerateAllSetter-一键生成对象的所有的Setter方法
07-GenerateSerialVersionUID-一键生成对象SerialVersionUID
08-Grep Console-自定义控制台输出
09-GsonFormatPlus-快速将JSON字符串转换为实体类
10-Lombok-通过注解简化实体构建(已默认集成至IDEA)
11-Ideolog-自定义日志显示
12-Indent Rainbow-彩虹缩进
13-Key Promoter X-IDEA快捷键提示
14-Maven Helper-Maven依赖冲突快速排查与解决
15-MyBatis Log Plugin-将MyBatis日志还原为可执行的SQL
16-POJO to JSON-一键POJO类转JSON
17-Rainbow Brackets-彩虹括号
18-RestfulTool-Restful服务开发辅助工具集
19-Save Actions-自动格式化插件
20-SequenceDiagram-时序图
21-Statistic-项目数据统计
22-Tabnine-AI代码提示工具
23-Translation-翻译
24-.ignore-文件忽略设置

01、Git概述
02、版本控制-什么是版本控制
03、版本控制-什么是本地版本控制系统
04、版本控制-什么是集中式版本控制系统
05、版本控制-什么是分布式版本控制系统
06、Git与SVN的区别
07、Git历史-神终究是神
08、Git安装-Windows环境下安装Git
09、Git安装-Linux环境下通过源码安装Git
10、Git安装-Linux环境下通过yum安装Git
11、Git设计理念-三种状态三个区域
12、初次运行 Git 前的配置

01、Git常用操作-初始化 Git 仓库
02、Git常用操作-检查当前文件状态
03、Git常用操作-追踪新文件
04、Git常用操作-提交更新
05、Git常用操作-暂存已修改的文件
06、Git常用操作-查看已暂存和未暂存的修改
07、Git常用操作-查看已暂存和未暂存的修改补充
08、Git常用操作-撤销操作-取消暂存的文件
09、Git常用操作-撤销操作-撤销对文件的修改
10、Git常用操作-忽略文件
11、Git常用操作-删除文件-未纳入版本库的文件
12、Git常用操作-删除文件-已纳入版本库的文件(未修改状态)
13、Git常用操作-删除文件-已纳入版本库的文件(已修改状态)
14、Git常用操作-删除文件-移除暂存区文件

01、Git时光穿梭机-查看提交历史
02、Git时光穿梭机-简单认识HEAD指针
03、Git时光穿梭机-引用日志
04、Git时光穿梭机-祖先引用
05、Git时光穿梭机-简短的SHA-1
06、Git时光穿梭机-时光穿梭流程演示
07、Git时光穿梭机-git reset命令详细讲解
08、Git时光穿梭机-GIT重置揭秘
09、Git时光穿梭机-git revert命令详细讲解

01、Git远程仓库-常见的远程仓库介绍
02、Git远程仓库-GitHub-搜索开源项目
03、Git远程仓库-GitHub-创建账号
04、Git远程仓库-GitHub-删除和创建远程仓库
05、Git远程仓库-GitHub-添加和查看远程仓库
06、Git远程仓库-GitHub-重命名和移除远程仓库
07、Git远程仓库-GitHub-推送前需要注意的问题
08、Git远程仓库-GitHub-认证授权及推送
09、Git远程仓库-GitHub-推送参数讲解
10、Git远程仓库-GitHub-抓取与拉取的区别
11、Git远程仓库-Gitee-搜索开源项目
12、Git远程仓库-Gitee-创建账号
13、Git远程仓库-Gitee-删除和创建远程仓库
14、Git远程仓库-Gitee-添加并推送至远程仓库

01、Git标签-创建附注标签
02、Git标签-后期打标签
03、Git标签-创建轻量标签
04、Git标签-查看标签
05、Git标签-推送标签
06、Git标签-删除标签
07、Git标签-标签的使用场景及总结

01、Git分支-分支的介绍
02、Git分支-常用分支
03、Git分支-根据实际开发场景演示新建分支
04、Git分支-切换分支并创建紧急修复分支修复BUG
05、Git分支-比较分支具体差异
06、Git分支-合并分支
07、Git分支-删除分支
08、Git分支-合并提交
09、Git分支-查看本地分支_查看分支最后一次提交_查看已合并和未合并的分支_强制删除分支
10、Git分支-恢复被删除的分支
11、Git分支-重命名分支
12、Git分支-变基命令之合并多次提交记录为一次
13、Git分支-变基命令之分支合并
14、Git分支-变基与合并的总结
15、Git分支-远程分支-查看远程分支与推送
16、Git分支-远程分支-拉取分支
17、Git分支-远程分支-删除分支
18、Git分支-远程分支-重命名远程分支及总结

01、Git冲突解决-合并冲突
02、Git冲突解决-协作冲突
03、Git冲突解决-避免产生冲突的正确方式
04、GitHub协作-环境准备
05、GitHub协作-添加合作者
06、GitHub协作-为开源项目做贡献

01、服务器上的Git-为什么需要搭建Git私服
02、服务器上的Git-初始化Git私服的裸仓库
03、服务器上的Git-基于本地协议的Git私服
04、服务器上的Git-基于SSH协议的Git私服
05、服务器上的Git-基于SSH协议的Git私服-生成公私钥免密操作
06、服务器上的Git-基于SSH协议访问GitHub和Gitee
07、服务器上的Git-基于HTTP_Dumb哑协议的Git私服
08、服务器上的Git-基于HTTP_Smart智能协议的Git私服
09、服务器上的Git-基于Git协议的Git私服

01、IDEA集成Git-配置Git
02、IDEA集成Git-初始化Git仓库
03、IDEA集成Git-.ignore插件的安装与使用
04、IDEA集成Git-提交并查看历史
05、IDEA集成Git-切换版本
06、IDEA集成Git-回退版本
07、IDEA集成Git-创建和切换分支
08、IDEA集成Git-分支差异比较
09、IDEA集成Git-删除分支和重命名分支
10、IDEA集成Git-比较版本和查看已修改内容
11、IDEA集成Git-撤销操作和删除文件
12、IDEA集成Git-冲突解决
13、IDEA集成Git-推送
14、IDEA集成Git-拉取与抓取+合并流程演示
15、IDEA集成Git-拉取远程分支
16、IDEA集成Git-创建附注标签与轻量标签
17、IDEA集成Git-删除标签与推送标签
18、IDEA集成GitHub-检查插件和添加账号
19、IDEA集成GitHub-分享项目和克隆项目
20、IDEA集成Gitee-检查插件_添加账号_分享项目_克隆项目
21、IDEA集成GitHub和Gitee-分享项目时需要注意的问题
22、GitHub和Gitee导入仓库的流程演示

01、GitLab-简介与安装要求
02、GitLab-使用清华大学的源安装GitLab
03、GitLab-初始化并启动GitLab以及常用命令讲解
04、GitLab-登录并修改密码
05、GitLab-编辑个人资料及简体中文支持
06、GitLab-用户管理
07、GitLab-群组管理-管理员视角
08、GitLab-群组管理-普通用户视角
09、GitLab-项目管理-创建项目和导入项目
10、GitLab-项目管理-编辑和删除项目
11、GitLab-项目管理-在群组中创建项目
12、GitLab-项目管理-转移项目
13、GitLab-邮件服务器
14、GitLab-添加SSH和生成访问令牌
15、GitLab-IDEA集成GitLab
16、总结

01、Maven的定义
02、Maven的组成部分
03、Maven的主要作用
04、Maven下载与安装-Windows系统安装Maven
05、Maven下载与安装-Linux系统安装Maven
06、Maven下载与安装-Maven安装目录说明
07、Maven基础概念-仓库
08、Maven基础概念-坐标
09、Maven配置文件的优先级
10、Maven不同项目类型的项目结构

01、IDEA配置Maven环境
02、Maven创建jar项目
03、Maven创建war项目
04、Maven依赖的搜索与应用
05、tomcat插件的使用
06、jetty插件的使用
07、配置资源
08、详细讲解pom.xml文件

01、Maven项目构建流程
02、Maven依赖管理-依赖配置及注意的细节
03、Maven依赖管理-依赖传递
04、Maven依赖管理-依赖调节
05、Maven依赖管理-可选依赖
06、Maven依赖管理-排除依赖
07、Maven依赖管理-依赖范围
08、Maven生命周期

01、Maven插件-编译插件
02、Maven插件-源码打包插件
03、Maven插件-打包插件
04、Maven插件-依赖管理插件
05、Maven插件-测试插件
06、Maven插件-Web服务器插件

01、Maven聚合与继承-项目环境准备
02、Maven聚合与继承-将项目改为聚合项目
03、Maven聚合与继承-聚合项目的完整创建流程
04、Maven聚合与继承-继承规则
05、Maven聚合与继承-相同点与不同点
06、Maven资源文件中使用属性
07、Maven多环境支持
08、Maven跳过测试的多种方式

01、私服的定义
02、Nexus下载与安装环境准备
03、Nexus的安装与启动
04、获取admin的登录密码
05、Nexus系统界面介绍
06、Nexus仓库类型介绍
07、创建构建存储目录
08、创建本地仓库
09、创建代理仓库
10、创建仓库组
11、手动上传构件
12、自动上传构件
13、当前项目环境下使用私服
14、所有项目环境下使用私服
15、SCM配置github
16、使用SCM推送源码至GitHub并部署构件至Nexus私服

1、课程概述以及问题答疑
2、被神化的算法我们如何破局以及真香定律
3、我到底应该如何高效学习

1、数组的定义以及为什么索引要从0开始
2、数组的声明以及初始化方式以及常见的初始化报错
3、数组的常见属性
4、数组的内存分析
5、为什么数组是不可变的
6、数组的CRUD以及迭代
7、多维数组之二维数组的理解以及初始化和内存分析
8、二维数组的迭代
9、关于可变参数
10、关于可变参数的一些笔试题目讲解
11、关于null值和引用类型的转换关系
12、稀疏数组和二维数组的转换
13、章节总结以及后续更新计划

1、为什么编写ArrayList概述
2、编码实现ArrayList构造器
3、常见查询方法以及添加元素
4、修改添加操作的语义以及重写toString方法
5、添加元素到指定的索引位置上
6、扩容操作
7、删除指定位置上的元素
8、关于删除元素的语义bug的说明和源码查看
9、删除首位元素以及缩容操作(源码分析)
10、关于复杂度震荡问题以及边界检查
11、关于ArayList的一些其他操作

1、LinkedList链表的介绍
2、构建单链表的框架
3、添加首元素以及复杂度分析和添加任意位置上的元素
4、修改添加元素的bug
5、添加元素之虚拟头结点保证逻辑统一
6、修改元素以及关于索引问题的剖析(想重录)
7、LinkedList中的其他常见方法
8、LinkedList删除操作
9、LinkedList总结回顾

1、Stack的存储特点介绍
2、基于ArrayList完成Stack实现
3、基于LinkedList的Stack实现
4、Stack的复杂度分析以及课后题目布置
5、minstack解题思路以及编码实现
6、有效括号题目实现思路
7、最大矩形暴力破解和双指针解法
8、单调栈的解题思路以及实现

1、Queue的特征以及接口定义
2、基于ArrayList实现Queue
3、基于ArrayList实现DoublePointerQueue
4、基于数组完成循环队列
5、基于LinkedList实现队列
6、不同队列的效率差异
7、LeetCode第232号问题

1、树结构的使用场景以及二叉树的基础概念介绍
2、二分搜索树的基础代码构建
3、二分搜索树添加元素
4、优化二分搜索树的添加操作
5、二分搜索树的前序遍历-toString
6、二分搜索树的中序遍历以及sort方法实现
7、二分搜索树的后序遍历
8、二分搜索树的前中后序总结与演示
9、二分搜索树的层序遍历以及LeetCode102号问题
10、二分搜索树的查询操作contains
11、二分搜索树获取当前树高以及LeetCode104号问题
12、二分搜索树中查询最值问题
13、二分搜索树删除最值问题
14、二分搜索树删除任意元素以及LeetCode450号问题

01-映射的基本概念以及Map接口的定义
02-基于二分搜索树完成TreeMap
03-基于二分搜索树完成删除任意节点操作
04-基于二分搜索树完成单词统计和词频统计
05-基于链表的LinkedMap实现
06-LinkedMap和TreeMap的性能比较
07-基于二分搜索树完成Set集合(2个版本)
08-LeetCode1号问题三种解法讲解

001_数组基础篇的回顾总结
002_冒泡排序以及优化方案(动画演示)
003_鸡尾酒排序以及优化思路
004_选择排序过程思路讲解
005_选择排序编码实现以及优化思路
006_快速排序的过程以及思路实现讲解
007_快速排序的实现思路以及遗留问题(加油)
008_插入排序的实现思路
009_插入排序的实现过程以及优化思路
010_希尔排序的实现思路讲解
011_希尔排序的编码实现过程以及遗留问题
012_希尔排序和插入排序的性能比较
013_归并排序分割和合并的思路讲解
014_归并排序的编码实现和优化思路讲解
015_堆排序的前置知识树结构以及完全二叉树和大小顶堆
016_如何通过数组去描述堆结构
017_构建大顶堆的思路详解
018_堆排序的实现思路讲解
019_堆排序之构建大顶堆
020_堆排序的编码实现过程以及bug解决
021_计数排序的问题以及实现思路讲解
022_计数排序的编码实现以及优化点
023_计数排序思考的问题
024_桶排序的思路过程分析
025_桶排序的代码实现以及常规挖坑
026_关于排序算法的总结复习
027_数组的查找之顺序查找
028_二分查找算法的算法思路
029_二分查找算的实现方案以及问题
030_插值查找算法的实现思路和编码过程

1、程序和进程与Cpu时间片工作原理
2、进程与线程的关联关系
3、程序变进程-进程拆线程
4、从程序看线程-图解线程执行流程
5、线程创建方式1-继承Thread类
6、线程创建方式2-实现Runnable接口
7、源码分析-继承类和实现接口执行的差别
8、线程创建方式3-实现Callable接口
9、线程属性与方法-name-id-priority
10、线程属性与方法-daemon守护线程

1、线程的状态
2、线程的阻塞状态-Sleep
3、线程的阻塞状态-Yield
4、线程的阻塞状态-Join
5、线程的死亡状态-标识符优雅关闭
6、线程的死亡状态-interrupt关闭阻塞线程
7、线程的死亡状态-interrupt interupted isInterrupted 三者的关系
8、多线程数据不安全场景1-Thread
9、多线程数据不安全场景2-Runnable
10、Synchronized关键字-数据同步基于理论分析
11、Synchronized关键字-数据同步基于内存分析
12、Synchronized关键字-火车票如何防止火车票变为负数
13、Synchronized关键字-数据同步案例如何防止火车票变为负数
14、阶段回顾之线程进程CPU
15、阶段回顾之线程创建属性与状态
16、阶段回顾之线程同步
17、线程同步推荐对象this与this点getClass
18、同步方法时对象的锁定原则
19、揭秘Vector-StringBuffer如何保证线程安全
20、死锁与如何避免死锁
21、弱同步Volatile挖了蘑菇累死

1、初识wait-notify和生产者消费者模式
2、基于wait-notify模拟生产者消费者模式（1）
3、基于wait-notify模拟生产者消费者模式（2）
4、总结wait-notify和生产者消费者模式
5、单生产者多消费者代码实现

1、池Pool的概念
2、池Pool扩容细节
3、线程池-newFixedThreadPool特点
4、线程池-newFixedThreadPool代码实现
5、线程池-newCachedThreadPool
6、线程池-newSingleThreadExecutor
7、线程池-newScheduledThreadPool
8、线程池-newSingleThreadScheduledExecutor

1、ReentrantLock可重入性
2、ReentrantLock公平锁与非公平锁
3、ReentrantLock实现售票练习（1）
4、ReentrantLock实现售票练习（2）
5、ReentrantLock与Synchronized区别与联系
6、ReentrantLock的监视器模拟生产者消费者模式

01、学习JVM的必要性
02、课程安排之目的
03、参考资料
04、课程大纲安排
05、JVM体系有哪些常问方向
06、常见概念性问题
07、1.1-18的新特性
08、什么是虚拟机
09、思考问题：为什么要学习虚拟机
10、到底是谁在跨平台
11、openjdk和oraclejdk的区别
12、JVM规范和hotspot的关系
13、JDK、JRE、JVM的区别
14、机器码和字节码的区别
15、编译语言vs解释语言
16、动态语言vs静态语言
17、classpath有没有必要设置
18、一个方法如何被执行的
19、为什么叫Java虚拟机
20、Java的对象是如何分配空间的
21、方法区 元空间 永久区的区别
22、总结梳理章节
23、 java速度到底快不快
24、编译器的分类
25、编译器为什么搞那么多
26、 javac的执行过程分析
27、全面详细解析javac的执行过程 必看
28、源码解析字节码生成过程
29、注解处理器的执行过程
30、实战lombok

01、回顾总结
02、class文件的重要说明
03、什么是大小端
04、class文件字节概述
05、魔数以及版本号常见问题
06、常量计数器
07、符号引用和直接引用
08、常量池中的tag分类
09、final修饰的内容全部进池
10、哪些字符串会进常量池
11、int里那些会进入常量池
12、JVM字节码文件实战
13、常量池中的class_info面试问题
14、所有类都会进入常量池吗
15、为什么内部类可以访问外部内容
16、一个类中是否可以出现同名变量
17、属性表
18、方法计数器和方法池
19、常见的其他属性解读
20、asm实战

01、javac字节码回顾总结
02、java到底有几个编译器
03、为什么要使用即时编译器
04、如何查看模式和编译器
05、如何切换模式(主要看后面的解释模式和编译模式)
06、模式的区别
07、编译器的分层策略
08、动态编译和静态编译
09、jit和aot
10、程序编译的执行过程分析
11、热点代码如何探测
12、方法计数器和回边计数器
13、java中的指令分类
14、编译线程的计算方式
15、OSR以及计算方式
16、JIT之冗余代码检测
17、JIT之死代码剔除
18、JIT方法内联
19、逃逸分析代码测试
20、标量替换代码测试

01、jit即时编译器回顾总结
02、java类加载器的优势分析
03、类加载的过程步骤分析
04、数据源分类
05、类加载的时机选择
06、验证阶段都做了什么事情
07、准备阶段做了什么
08、static和final的区别
09、准备阶段的内存布局方式
10、 解析阶段的代码分析
11、解析阶段你不知道的事情
12、初始化时机以及代码分析
13、面试题分析

01、类加载过程复习总结
02、java类加载器代码验证
03、类加载器不一定是父子关系(代码验证)
04、唯一性验证测试
05、什么是甩锅模型
06、详细阐述类加载的过程
07、代码测试类加载的区域
08、为什么需要双亲委派模型
09、扩展知识运行时包和命名空间
10、类加载器的特性之全盘负责
11、自定义加载器完成加密
12、自定义类加载器步骤分析
13、类加载器源码分析
14、为什么使用loadclass
15、为什么重写findclass
16、为什么要打破双亲委派模型
17、为什么不建议重写loadclass
18、classloader和classforname的区别
19、类的卸载
20、伪造System调用

01、计算机的发展历史
02、图灵模型的计算过程
03、冯诺依曼模型
04、计算机结构发展演变过程分析
05、内存演变过程
06、cpu和内存的交互过程(缓存)
07、学习文档查看运行时数据区和程序计数器
08、java虚拟机栈
09、认识栈桢
10、结合代码认识slot和局部变量表
11、slot无法复用的案例分析
12、栈桢的复用
13、方法中的代码如何执行

01、类加载器的回顾总结
02、扩展知识栈指令架构和寄存器架构
03、栈内存溢出的原因
04、描述一下堆的内存结构
05、GC的分带策略对应的假说解读
06、垃圾回收算法之标记清除
07、空闲列表和标记清除的重分配原则
08、垃圾回收算法之标记复制算法
09、Cheney复制算法
10、标记整理算法
11、双指针整理算法实现
12、为什么要对于堆进行分区
13、 为什么要把Xms和Xmx设置为等大
14、为什么要把young区设置为8-1-1
15、堆区中的内容都是线程共享的吗
16、各种GC对比
17、什么样的对象会进入老年代
18、对象创建时eden区存储不下的问题
19、对象创建过程中的位置变换
20、测试堆内存溢出(查看比例需要安装插件)
21、为什么要使用元空间代替永久带
22、测试元空间和堆内存溢出
23、String的各种笔试题以及最后一道面试题
24、对象的定位方式
25、对象的分配方式有哪些

01、垃圾回收算法回顾总结
02、java中的对象的定位方式
03、java中的对象布局方式
04、案例测试对象的布局方式
05、为什么要要做对象补齐动作
06、为什么32G指针压缩会失效
07、内外布局以及补齐策略
08、java对象的生命周期
09、强转弱虚引用测试案例分析
10、对象不可见阶段
11、对象的复活币使用
12、为什么是能重写finazlie方法
13、如何判定对象是垃圾(引用计数和可达性分析)
14、加分项三色标记法
15、三色标记的多标和漏标
16、增量更新+原始快照
17、常见的垃圾收集器和对应的组合方式
18、垃圾收集器的分类以及选择方式
19、serial收集器
20、paraller和parallel scavenge收集器
21、简单说明CMS和G1
22、CMS的加分项执行流程
23、CMS的卡表

01、JVM整体回顾
02、如何在简历中编写JVM相关技能点
03、如何引导问题
04、明确java、class、jvm的区别
05、面试题目解析1
06、面试题目解析2
07、面试题目解析3
08、面试题目解析4
09、面试题目解析5
10、面试题目解析6
11、面试题目解析7
12、面试题目解析8

01、MySQL基础架构和优化方案课程说明
02、MySQL基础架构-图解基础架构
03、MySQL基础架构-查询执行流程讲解
04、MySQL基础架构-连接器的具体工作内容
05、MySQL基础架构-查询缓存讲解
06、MySQL基础架构-分析器讲解
07、MySQL基础架构-优化器讲解
08、MySQL基础架构-执行器讲解
09、MySQL基础架构-查询执行流程总结
10、MySQL基础架构-重做日志RedoLog讲解
11、MySQL基础架构-归档日志BinLog讲解
12、MySQL基础架构-两阶段提交解决了什么问题

01、SQL优化-导入模拟数据库sakila库
02、SQL优化-优化步骤
03、SQL优化-通过SHOW STATUS查看各种SQL的执行频率
04、SQL优化-定位执行效率低的SQL
05、SQL优化-EXPLAIN的使用
06、SQL优化-通过EXPLAIN分析低效的SQL的执行计划
07、SQL优化-关于EXPLAIN EXTENDED在MySQL8版本中的使用
08、SQL优化-关于SHOW PROFILE和SHOW PROFILES的使用
09、SQL优化-count面试题讲解

01、表的导入导出-百万数据准备
02、表的导入导出-导出的应用场景及导出需要注意的点_0001
03、表的导入导出-导出方法一-SELECT INTO OUTFILE
04、表的导入导出-导出方法一-关于转义字符的处理
05、表的导入导出-导出方法二-mysqldump客户端
06、表的导入导出-导入方法一-LOAD DATA INFILE
07、表的导入导出-导入方法一-导入参数讲解及指定导入列
08、表的导入导出-导入方法二-mysqlimport

01、SQL优化-常见的SQL优化-MyISAM引擎大批量插入数据的优化
02、SQL优化-常见的SQL优化-InnoDB引擎大批量插入数据的优化
03、SQL优化-常见的SQL优化-INSERT语句和OR语句的优化
04、SQL优化-常见的SQL优化-分页优化方案一
05、SQL优化-常见的SQL优化-分页优化方案二

01、MySQL锁专题课程介绍
02、常见的数据库引擎介绍
03、事务的定义
04、并发下事务会产生的问题
05、事务隔离级别
06、并发下事务产生问题的案例重现

01、锁概念性知识讲解
02、MySQL悲观锁中的排他锁-如何添加排他锁
03、MySQL悲观锁中的排他锁-加锁并操作数据
04、MySQL悲观锁中的排他锁-设置锁超时时间
05、MySQL悲观锁中的共享锁-加锁演示
06、MySQL乐观锁-概念
07、MySQL乐观锁-画图理解CAS算法
08、MySQL乐观锁-画图理解ABA问题
09、MySQL乐观锁-基于CAS思想实现乐观锁
10、MySQL乐观锁-基于版本号实现乐观锁
11、MySQL乐观锁-使用条件限制实现乐观锁
12、悲观锁与乐观锁的抉择

01、MySQL表锁-锁粒度划分
02、MySQL表锁-表共享读锁的案例演示
03、MySQL表锁-表共享读锁在MyISAM中的效果
04、MySQL表锁-释放表共享读锁
05、MySQL表锁-表独占写锁的案例演示
06、MySQL表锁-使用时的注意事项
07、MySQL行锁-深入理解行锁的定义
08、MySQL行锁-有索引-案例一-主键等值查询且有此数据
09、MySQL行锁-有索引-案例二-主键等值查询和案例三-主键范围查询
10、MySQL行锁-无索引-案例一-未使用索引且有数据
11、MySQL行锁-无索引-案例二-未使用索引且无数据
12、MySQL行锁-无索引-案例三-普通索引查询且有数据
13、MySQL行锁-行锁状态查询-分析系统上的行锁的争夺情况
14、MySQL行锁-表锁和行锁总结

01、MySQL意向锁-解决了什么问题
02、MySQL意向锁-加锁流程
03、MySQL意向锁-案例演示
04、MySQL意向锁-兼容性与互斥性
05、MySQL意向锁总结

01、MySQL间隙锁-定义
02、MySQL间隙锁-案例一-主键等值查询且有此数据
03、MySQL间隙锁-案例二-主键等值查询且无此数据
04、MySQL间隙锁-案例三-主键范围查询
05、MySQL间隙锁-普通索引案例
06、MySQL间隙锁总结
07、MySQL临键锁
08、MySQL间隙锁和临键锁总结

01、MySQL全局锁概念讲解及加锁方式
02、MySQL全局锁使用方式与区别讲解
03、MySQL全局锁应用场景及缺点

Zookeeper01-文件存储的困境
Zookeeper02-磁盘阵列raid0-6
Zookeeper03-CAP原则
Zookeeper04-数据一致性
Zookeeper05-最终一致性的特例
Zookeeper06-paxos算法理解上
Zookeeper07-paxos算法理解中
Zookeeper08-paxos算法理解下
Zookeeper09-Raft算法理解
Zookeeper10-Raft数据流程
Zookeeper11-ZAB协议介绍

Zookeeper12-Zookeeper介绍
Zookeeper13-Zookeeper环境搭建
Zookeeper14-Zookeeper客户端命令
Zookeeper15-Znode数据项介绍
Zookeeper16-Zookeeper节点分类
Zookeeper17-Zookeeper监听机制
Zookeeper18-Zookeeper权限控制
Zookeeper19-Zookeeper四字命令
Zookeeper20-Zookeeper的JavaAPI

01、课程介绍
02、为什么需要学习权限框架
03、SpringSecurity简介与历史
04、快速入门-SpringSecurity快速入门
05、快速入门-关于入门案例需要大家思考的三个问题

01、实现原理-通过SpringSecurity架构了解它的实现原理并解决前两个思考题
02、自动装配-通过SpringSecurity源码自动装配解决最后一个思考题
03、自动装配-通过源码得知实现自定义安全配置类的先决条件
04、流程分析-默认的表单认证未登录时的请求流程分析
05、流程分析-默认的表单认证认证时的请求流程分析

01、创建项目添加依赖
02、自定义SpringSecurity配置类第一种
03、自定义SpringSecurity配置类第二种
04、自定义登录页面
05、自定义表单域名称
06、自定义认证成功处理-前后端不分离案例演示
07、自定义认证成功处理-前后端不分离返回JSON
08、自定义认证成功处理-前后端分离案例演示
09、自定义认证失败处理-前后端不分离源码解读
10、自定义认证失败处理-前后端不分离案例演示
11、自定义认证失败处理-前后端分离案例演示
12、自定义注销登录-前后端不分离案例演示
13、自定义注销登录-前后端分离案例演示
14、自定义认证异常处理
15、密码加解密-源码解读
16、密码加解密-BCrypt算法介绍
17、密码加解密-BCrypt案例演示
18、存储认证用户数据相关源码解读
19、通过Authentication对象获取用户数据
20、通过UsernamePasswordAuthenticationToken对象获取用户数据
21、通过HttpServletRequest对象获取用户数据
22、通过注解获取用户数据
23、用户认证信息存储策略演示
24、Thymelaf获取认证用户数据
25、认证流程总结
26、通过默认的AuthenticationManager实现自定义认证数据源
27、通过自定义的AuthenticationManager实现自定义认证数据源
28、AuthenticationManager细节补充

01、RBAC-通过优酷会员体系了解什么是RBAC
02、RBAC-RBAC96模型讲解
03、RBAC-基于RBAC并结合SpringSecurity进行表结构设计
04、RBAC-基于数据库的自定义认证数据源案例练习-项目创建
05、RBAC-基于数据库的自定义认证数据源案例练习-实体类和域对象
06、RBAC-基于数据库的自定义认证数据源案例练习-Mapper
07、RBAC-基于数据库的自定义认证数据源案例练习-UserDetailsService
08、RBAC-基于数据库的自定义认证数据源案例练习-准备用户数据
09、RBAC-基于数据库的自定义认证数据源案例练习-核心配置类
10、RBAC-基于数据库的自定义认证数据源案例测试

01、授权工作流程
02、项目环境准备
03、匹配规则-anyRequest
04、匹配规则-antMatchers
05、匹配规则-regexMatchers
06、匹配规则-mvcMatchers
07、访问控制-6个内置表达式
08、访问控制-hasRole和hasAnyRole
09、访问控制-hasAuthority和hasAnyAuthority
10、访问控制-hasRole和hasAuthority的区别
11、自定义访问权限初体验
12、自定义访问权限结合RBAC案例实现
13、基于注解的访问控制-JSR-250
14、基于注解的访问控制-Secured
15、基于注解的访问控制-PreAuthorize
16、自定义授权异常处理-前后端不分离
17、自定义授权异常处理-前后端分离
18、RememberMe记住我相关源码阅读
19、记住我功能实现
20、记住我功能结合访问控制内置表达式进行测试
21、前后端不分离中Thymelaf的权限处理
22、CSRF-CSRF是如何攻击的以及如何防范CSRF

01、JWT-定义
02、JWT-Session认证的工作流程
03、JWT-Session认证的缺点
04、JWT-JWT组成结构
05、JWT-Payload详细讲解
06、JWT-Verify Signature详细讲解
07、JWT-JWT的优缺点
08、JWT-JWT的工作流程
09、JWT-JWT的种类

01、JWT-JWT实战之nimbus-jose-jwt
02、JWT-JWT实战之jjwt
03、JWT-SpringSecurity整合JWT实战-项目环境准备
04、JWT-SpringSecurity整合JWT实战-服务层核心代码编写
05、JWT-SpringSecurity整合JWT实战-过滤器核心代码编写
06、JWT-SpringSecurity整合JWT实战-Security配置类核心代码编写
07、JWT-SpringSecurity整合JWT案例测试

01、JWT-刷新令牌概念
02、JWT-刷新令牌案例演示
03、JWT-Redis+唯一标识方案
04、JWT-开启CORS跨源资源共享

01、OAuth定义-OAuth协议定义与协议特点
02、OAuth产生背景-OAuth协议的产生背景
03、OAuth2-OAuth2与OAuth1的区别及OAuth2的角色

01、授权流程-通过QQ登录画图讲解OAuth2授权流程
02、授权流程-获取授权码的API详细讲解
03、授权流程-获取访问令牌和刷新令牌的API详细讲解
04、令牌与密码的区别
05、OAuth2的四种授权模式

01、实战练习-SpringBoot对接GitHub完成三方登录案例分析
02、实战练习-SpringBoot对接GitHub完成三方登录案例实现
03、实战练习-SpringSecurityOAuth2Client完成三方登录项目环境准备
04、实战练习-SpringSecurityOAuth2Client完成三方登录代码实现
05、实战练习-SpringSecurityOAuth2Client三方登录案例测试

01、SpringSecurityOAuth2-修改hosts文件增加三个域名映射
02、SpringSecurityOAuth2-授权服务器配置类编写-注册客户端
03、SpringSecurityOAuth2-授权服务器配置类编写-用户信息_授权服务器元信息_JWT密钥对
04、SpringSecurityOAuth2-测试授权服务器
05、SpringSecurityOAuth2-资源服务器项目环境搭建及代码实现
06、SpringSecurityOAuth2-测试资源服务器
07、SpringSecurityOAuth2-第三方应用客户端项目环境搭建及代码实现
08、SpringSecurityOAuth2-完整案例测试
09、SpringSecurityOAuth2-案例升级
10、总结

Redis01-缓存的作用
Redis02-缓存的雪崩 击穿 穿透 一致性问题
Redis03-布隆过滤器
Redis04-Redis简介
Redis05-Redis安装(Single Node)

Redis06-Redis操作之Keys
Redis07-Redis操作之String
Redis08-Redis操作之Hash
Redis09-Redis操作之List
Redis10-Redis操作之Set
Redis11-Redis操作之Sorted Set
Redis12-Redis操作之namespace
Redis13-Redis操作之数据失效
Redis14-Redis操作之事务机制

Redis15-Redis持久化之RDB存储原理
Redis16-Redis持久化之RDB存储方式 save bgsave
Redis17-Redis持久化之RDB存储方式定时存储
Redis18-Redis持久化之AOF存储原理

Redis19-Redis主从模式
Redis20-Redis安装(主从)
Redis21-Redis主从模式下数据同步方式-全量-增量
Redis22-Redis哨兵节点的作用
Redis23-Redis哨兵节点工作流程
Redis24-Redis安装(哨兵)
Redis25-一致性Hash原理
Redis26-一致性Hash与数据倾斜

Redis27-Redis集群的Slot槽
Redis28-Redis安装(集群)
Redis29-Redis的集群与分片
Redis30-Redis练习之发帖控制
Redis31-Redis练习之斗鱼日榜与小说热销榜

1、学习目标
2、什么是MQ
3、为什么使用RabbitMQ
4、RabbitMQ安装
5、管理控制界面介绍
6、入门案例讲解

1、入门队列
2、工作队列
3、发布-订阅队列
4、路由队列
5、主题队列
6、RPC队列

1、RabbitMQ事务
2、同步确认
3、异步确认
4、SpringAMQP的使用
5、消息保障及幂等性处理

Kafka01-消息中间件的意义
Kafka02-观察者模式
Kafka03-生产者消费者模式
Kafka04-生产者消费者模式意义
Kafka05-点对点消息传递
Kafka06-发布订阅消息传递
Kafka07-Kafka官网介绍
Kafka08-Kafka系统架构 Broker Topic
Kafka09-Kafka系统架构 Partation
Kafka10-Kafka系统架构 Relication
Kafka11-Kafka系统架构 Producer
Kafka12-Kafka系统架构 Consumer
Kafka13-Kafka系统架构 Offset
Kafka14-Kafka系统架构 Zookeeper
Kafka15-Kafka集群搭建
Kafka16-Kafka数据存储策略
Kafka17-Kafka索引的分类
Kafka18-生产者数据安全之分区分片
Kafka19-生产者数据安全之ISR机制
Kafka20-生产者数据安全之ACK机制
Kafka21-生产者数据安全之HW与LEO
Kafka22-生产者数据安全之Exactly Once
Kafka23-消费者数据安全之数据拉取
Kafka24-消费者数据安全之数据分配策略
Kafka25-消费者数据安全之Offset管理
Kafka26-消费者数据安全之CheckPoint
Kafka27-消费者数据安全之Consumer重置
Kafka28-数据安全之Kafka的幂等性
Kafka29-数据安全之Kafka的事务
Kafka30-Kafka的常见面试题
Kafka31-Kafka与Flume的关系
Kafka32-Kafka集成Flume
Kafka33-KafkaEagle软件介绍与安装

Kafka07-Kafka官网介绍
Kafka08-Kafka系统架构 Broker Topic
Kafka09-Kafka系统架构 Partation
Kafka10-Kafka系统架构 Relication
Kafka11-Kafka系统架构 Producer
Kafka12-Kafka系统架构 Consumer
Kafka13-Kafka系统架构 Offset
Kafka14-Kafka系统架构 Zookeeper

Kafka15-Kafka集群搭建
Kafka16-Kafka数据存储策略
Kafka17-Kafka索引的分类
Kafka18-生产者数据安全之分区分片
Kafka19-生产者数据安全之ISR机制
Kafka20-生产者数据安全之ACK机制
Kafka21-生产者数据安全之HW与LEO
Kafka22-生产者数据安全之Exactly Once
Kafka23-消费者数据安全之数据拉取
Kafka24-消费者数据安全之数据分配策略
Kafka25-消费者数据安全之Offset管理
Kafka26-消费者数据安全之CheckPoint
Kafka27-消费者数据安全之Consumer重置
Kafka28-数据安全之Kafka的幂等性
Kafka29-数据安全之Kafka的事务

ElasticSearch01-正向索引
ElasticSearch02-倒排索引
ElasticSearch03-倒排索引的组成方式
ElasticSearch04-倒排索引的更新策略
ElasticSearch05-倒排索引的索引重建的四种方式

ElasticSearch06-分词器
ElasticSearch07-ES软件简介
ElasticSearch08-ES集群搭建
ElasticSearch09-古诗词飞花令

ElasticSearch10-ES数据存储的结构
ElasticSearch11-ES的RESTFUL风格命令
ElasticSearch12-ES的Mapping普通类型
ElasticSearch13-ES的Mapping特殊类型

ElasticSearch14-ES的head插件安装
ElasticSearch15-ES的head插件使用
ElasticSearch16-ES的Ik分词器插件安装
ElasticSearch17-ES的Ik分词器插件使用
ElasticSearch18-Kibana软件安装
ElasticSearch19-Kibana软件使用
ElasticSearch20-数据的分片shard与备份replication

ElasticSearch21-ES系统架构
ElasticSearch22-ES架构write数据流程
ElasticSearch23-ES架构delete数据流程
ElasticSearch24-ES架构update数据流程
ElasticSearch25-ES架构write数据完整流程A
ElasticSearch26-ES架构write数据完整流程B
ElasticSearch27-ES的Java访问API

01、数据处理的方式之OLAP与OLTP
02、数据建模理解
03、ER建模
04、维度建模
05、数据建模通过案例对比ER与维度的差异
06、维度建模的概念和特征
07、维度表设计原则
08、维度表设计基础方法
09、维度表设计高级主题
10、事实表概念
11、事实表设计原则
12、事实表设计方法
13、事实表分类
14、数据组织方式
15、维度建模步骤
16、数仓分层的原因和优点
17、数仓分层的明细
18、阿里数仓进化史
19、ETL的概念与模块描述
20、ETL工具
21、数仓常见名词解释
22大数据架构Lambda+Kappa
23、数仓开发规范
24、数仓元数据管理
25、数仓理论篇回顾

01、构思集群模型
02、构思批处理和实时处理线
03、服务器配置
04、集群节点与服务器映射
05、安装Linux服务器
06、克隆服务器并相互免秘钥
07、安装Mysql5.7数据库
08、安装Zookeeper-3.4.5
09、安装Hadoop3.1.2
09、安装Hive3.1.2
10、安装Tez-0.9.2
11、安装HBase-2.2.5
12、安装Phoenix-5.1.0
13、安装Nginx
14、安装Flume-1.9.0
15、安装Sqoop-1.4.7
16、安装Kafka-0.11.0.3
17、安装Canal-1.1.5
18、安装Azkaban-3.9.0
19、安装Kylin-3.1.2
20、安装ClickHouse-21.6.8.62
21、安装Superset
22、集群的作用

01、数据的分类
02、数据采集的方式
03、数据埋点的定义
04、埋点与无埋点
05、常见的埋点数据项

01、软件介绍
02、软件架构
03、核心模块
04、软件安装
05、案例mysql2hdfs
06、案例mysql2hbase
07、DataxWeb安装与应用

01、CDC在大数据中的应用
02、CDC与数据迁移工具的区别
03、软件介绍和官网下载
04、软件运行原理Binlog
05、环境搭建之Canal同步数据到Kafka
06、番外篇之Prometheus监控Canal

01、项目介绍
02、项目背景
03、需求分析与设计-行为域基础分析
04、需求分析与设计-行为域高阶分析
05、需求分析与设计-业务域需求分析
06、需求分析与设计-用户画像分析
07、需求分析与设计-技术选型
08、需求分析与设计-系统流程设计
09、需求分析与设计-组件版本选择
10、需求分析与设计-服务器选型
11、需求分析与设计-集群资源规划
12、需求分析与设计-流程设计

13、数仓建模理论-数仓分层
14、数仓建模理论-数据集市
15、数仓建模理论-命名规范
16、数仓建模理论-范式概念
17、数仓建模理论-函数依赖
18、数仓建模理论-三范式
19、数仓建模理论-OLTP&OLAP
20、数仓建模理论-关系建模与维度建模
021-数仓建模理论-维度表&事实表
22、数仓建模理论-事实表内容补充
23、数仓建模理论-事实表分类
24、数仓建模理论-维度模型分类
25、数仓分层模型-ODS层
26、数仓分层建模-DWD层
27、数仓分层建模-DWD层-维度建模演示
28、数仓分层建模-DWS层
29、数仓分层建模-ADS层

30、行为数据采集-埋点技术（了解）
31、行为数据采集-埋点日志分类
32、行为数据采集-埋点数据展示（了解）
33、行为数据采集-日志数据采集方案
34-行为数据采集-mock日志数据
35、行为数据采集-flume配置v1.0-上游配置
36、行为数据采集-flume配置v1.0-下游配置
37、行为数据采集-flume配置v1.0-启动测试
38、行为数据采集-flume配置v1.0-问题解决思路
39、行为数据采集-flume配置v2.0-配置改进
40、行为数据采集-flume配置v2.0-拦截器开发
41、行为数据采集-flume配置v2.0-运行测试
42、行为数据采集-flume配置v2.0-数据延迟上报问题
43、行为数据采集-flume配置v3.0-分目录存储到HDFS

44、行为域ODS层开发-json数据建表及hive组件
45、行为域ODS层开发-mock真实日志数据
46、行为域ODS层开发-ODS层建表
47、行为域ODS层开发-ODS数据入仓方案
48、行为域ODS层开发-ODS数据入仓方案脚本开发
49、行为域DWD层开发-DWD需求分析
50、行为域DWD层开发-地理位置需求-GEOHASH编码
51、行为域DWD层开发-地理位置需求-GPS参考点加工逻辑
52、行为域DWD层开发-地理位置需求-GEOHASH字典表开发
53、行为域DWD层开发-地理位置需求-IP2Region工具包介绍
54、行为域DWD层开发-地理位置需求-全局唯一-ID方案设计
55、行为域DWD层开发-地理位置需求-全局唯一ID-评分表绑定
56、行为域DWD层开发-地理位置需求-全局唯一ID-日志会话聚合
57、行为域DWD层开发-地理位置需求-全局唯一ID-绑定评分表生成
58、行为域DWD层开发-地理位置需求-全局唯一ID-全局整数ID生成方案
59、行为域DWD层开发-地理位置需求-依赖版本冲突问题解决
60、行为域DWD层开发-ETL主程序开发-清洗过滤
61、行为域DWD层开发-ETL主程序开发-数据规范处理
62、行为域DWD层开发-ETL主程序开发-LogBean对象生成
62、行为域DWD层开发-ETL主程序开发-地理位置集成
63、行为域DWD层开发-ETL主程序开发-IDMapping账号回补
64、行为域DWD层开发-ETL主程序开发-GuID获取
65、行为域DWD层开发-ETL主程序开发-SessionId分割
66、行为域DWD层开发-ETL主程序开发-新老访客标识
67、行为域DWD层开发-数据质量检查
68、行为域DWD层开发-ETL任务打包及命令编写
69、行为域DWD层开发-ETL任务测试&任务脚本编写
70、行为域DWD层开发-sql任务脚本开发
71、行为域DWS层开发-流量分析主题-流量分析主题需求说明
72、行为域DWS层开发-流量分析主题-流量分析生成方案
73、行为域DWS层开发-流量分析主题-会话聚合表构建
74、行为域DWS层开发-流量分析主题-流量信息大宽表开发
75、行为域DWS层开发-流量分析主题-需求举例-设备型号维度下的流量分析
76、行为域DWS层开发-流量分析主题-多维分析计算方法（高阶聚合函数）
77、行为域DWS层开发-流量分析主题-多维指标计算（1）
78、行为域DWS层开发-流量分析主题-多为指标计算（2）
79、行为域DWS层开发-多维Cube分析-分析性能提升方案
80、行为域DWS层开发-多维Cube分析-Bitmap工具介绍
81、行为域DWS层开发-多维Cube分析-BitmapUDAF函数开发
82、行为域DWS层开发-多维Cube分析-BitmapUDAF函数测试
83、行为域DWS层开发-多维Cube分析-count_distinct再聚合方案
84、行为域DWS层开发-活跃主题分析-活跃中间表设计方案
85、行为域DWS层开发-活跃主题分析-活跃中间表逻辑设计
86、行为域DWS层开发-活跃主题分析-活跃中间表sql开发
87、行为域DWS层开发-活跃主题分析-bitmap活跃记录方案设计
88、行为域DWS层开发-活跃主题分析-bitmap活跃记录代码开发
89、行为域DWS层开发-新用户留存分析主题-计算方案设计
90、行为域DWS层开发-新用户留存分析主题-计算SQL开发
91、行为域DWS层开发-漏斗模型分析主题-计算方案设计
92、行为域DWS层开发-漏斗模型分析主题-计算SQL开发
93、行为域DWS层开发-事件归因分析主题-背景需求分析
94、行为域DWS层开发-事件归因分析主题-计算方案设计
95、行为域DWS层开发-事件归因分析主题-计算Spark程序开发（一）
96、行为域DWS层开发-事件归因分析主题-计算Spark程序开发（二）
97、行为域DWS层开发-用户行为画像分析主题计算方案设计

99、业务域ODS层开发-增量数据同步-DataX核心概念
100、业务域ODS层开发-增量数据同步-DataX数据导入示例
101、业务域ODS层开发-增量数据同步-DataX实现增量导入订单表
102、业务域ODS层开发-增量数据同步-DataX抽取任务脚本开发
103、业务域ODS层开发-增量数据加工-日全量快照表&拉链表
104、业务域ODS层开发-增量数据加工-拉链表计算sql开发
105、业务域DWS层开发-订单分析主题-订单需求分析
106、业务域DWS层开发-订单分析主题-计算方案设计
107、业务域DWS层开发-用户消费订单画像-计算SQL编写（一）
108、业务域DWS层开发-用户消费订单画像-计算SQL编写（二）
109、业务域ADS层开发-各类主题报表可视化展示
110、业务域ADS层开发-画像数据导入HBase

111、即席查询-Kylin概念回顾
112、即席查询-流量多维分析-Model定义
113、即席查询-流量多维分析-Cubel设计-维度&度量值
114、即席查询-流量多维分析-Cubel设计-增量构建
115、即席查询-流量多维分析-Cubel设计-维度剪枝
116、即席查询-流量多维分析-Cubel设计-RowKey设计

01、项目简介
02、项目日志采集架构
03、行为数据采集-采集方案一-Nginx安装
04、行为数据采集-采集方案一-Nginx&Kafka插件安装
05、行为数据采集-采集方案一-Nginx&Kafka插件使用-1
06、行为数据采集-采集方案一-Nginx&Kafka插件使用-2
07、行为数据采集-采集方案二-OpenResty介绍和安装
08、行为数据采集-采集方案二-编写Lua脚本
09、行为数据采集-采集方案二-Flume配置-1
10、行为数据采集-采集方案二-Flume配置-2
11、行为数据采集-采集方案三-FileBeat概念
12、行为数据采集-采集方案三-FileBeat安装部署
13、Kafka3.0新特性-穿插内容
14、行为数据采集-Flink工具类编写-项目搭建
15、行为数据采集-Flink工具类编写-ParamterTool的使用
16、行为数据采集-Flink工具类编写-FlinkUtil的封装和使用

17、行为域开发-统计新老用户-需求分析
18、行为域开发-统计新老用户-统计开发v1.0-数据预处理
19、行为域开发-统计新老用户-统计开发v1.0-分组聚合计算新老用户
20、行为域开发-统计新老用户-统计开发v2.0-问题分析&高德地图API
21、行为域开发-统计新老用户-统计开发v2.0-异步请求获取地理位置
22、行为域开发-统计新老用户-统计开发v2.0-根据区域维度统计新老用户
23、行为域开发-统计新老用户-统计开发v3.0-HashSet去重统计方案
24、行为域开发-统计新老用户-统计开发v3.0-BloomFilter去重统计方案
25、行为域开发-统计新老用户-统计开发v3.0-BloomFilter+State统计新老用户
26、行为域开发-统计新老用户-统计开发v4.0-BloomFilter+OperatorState统计新老用户
27、行为域开发-统计新老用户-统计开发v4.0-RocksDBSateBackend
28、行为域开发-统计新老用户-ClickHouse回顾
29、行为域开发-统计新老用户-ClickHouse建表
30、行为域开发-统计新老用户-通过反序列化器生成数据唯一ID
31、行为域开发-统计新老用户-使用JDBC将数据写入ClickHouse
32、行为域开发-统计新老用户-行为数据写入ClickHouse
33、行为域开发-直播数据分析-需求分析
34、行为域开发-直播数据分析-直播间累计观众统计-1
35、行为域开发-直播数据分析-直播间累计观众统计-2
36、行为域开发-直播数据分析-直播间在线观众统计-1
37、行为域开发-直播数据分析-直播间在线观众统计-2
38、行为域开发-直播数据分析-直播间人气值统计
39、行为域开发-直播数据分析-直播数据分析优化方案
40、行为域开发-直播数据分析-直播数据分析优化实现
41、行为域开发-直播数据分析-直播数据分析侧流数据写入到Redis
42、行为域开发-直播数据分析-直播数据分析主流数据写入到ClickHouse
43、行为域开发-直播数据分析-直播数据分析主流数据多维分析补充
44、行为域开发-打赏数据分析-需求分析
45、行为域开发-打赏数据分析-方案设计
46、行为域开发-打赏数据分析-MySQLSource开发
47、行为域开发-打赏数据分析-需求开发
48、行为域开发-热门商品TopN-需求分析
49、行为域开发-热门商品TopN-代码开发-1
50、行为域开发-热门商品TopN-代码开发-2

51、业务数据采集-采集流程
52、业务数据采集-业务数据介绍
53、业务数据采集-业务域所需表数据
54、业务数据采集-Canal数据同步
55、业务数据采集-测试Flink消费业务数据
56、业务域开发-各分类成交金额统计-需求分析&方案设计
57、业务域开发-各分类成交金额统计-代码开发-1
58、业务域开发-各分类成交金额统计-代码开发-2
59、业务域开发-各分类成交金额统计-代码开发-3
60、业务域开发-拼团总金额统计-需求分析&方案设计
61、业务域开发-拼团总金额统计-代码开发
62、业务域开发-拼团总金额统计-运行测试&开发总结

63、动态规则引擎-动态规则原理
64、动态规则引擎-Drools基本概念
65、动态规则引擎-Drools入门案例
66、动态规则引擎-Drools结合Flink案例
67、动态规则引擎-规则保存到MySQL中
68、动态规则引擎-Flink+Drools案例二-1
69、动态规则引擎-Flink+Drools案例二-2
70、动态规则引擎-Flink+Drools案例三-动态查询Service
71、动态规则引擎-Flink+Drools案例三-动态调用查询服务
72、动态规则引擎-Flink+Drools案例三-数据服务测试

01、推荐解决的问题
02、推荐系统的一般场景和推荐方法
03、推荐系统架构
04、推荐系统架构详解
05、项目背景介绍和场景特点
06、用户画像和商品标签

01、推荐系统线上服务框架
02、推荐召回之兜底召回召回
03、推荐召回之优质召回
04、基于用户的协同过滤召回离线任务
05、node2vector和基于商品的协同过滤召回离线任务
06、基于用户和商品协同过滤线上服务代码解析

01、项目常用表介绍
02、基于flink的房间实时特征计算
03、数据仓库和离线任务调度
04、cdh环境搭建（一）
05、cdh环境搭建（二）
06、cdh环境使用（一）
07、cdh环境使用（二）

01、任务调度系统azkaban搭建
02、azkaban环境使用
03、决策树算法
04、gbdt和xgboost算法

01、xgboost+lr算法
02、深度神经网络
03、wide&deeps算法
04、deepFM算法
05、当前项目打分算法deep&wide
06、分类算法的评估方法auc值的由来和计算

01、推荐框架的ab
02、推荐的filter
03、推荐的的ranker和reranker
04、推荐日志分析